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高性能彈性云服務(wù)器簡(jiǎn)介

來(lái)源: 上海藝覺(jué)網(wǎng)絡(luò )科技有限公司    發(fā)布日期: 2020-08-27 09:50    點(diǎn)擊量: 5510
網(wǎng)站建設 推薦隨著(zhù)電商越來(lái)越普及,行業(yè)滲透率變高,人口紅利逐漸消失,再加上電商的獲客成本也在增加,電商公司的業(yè)務(wù)發(fā)展模式開(kāi)始積極求變。
在頭部公司的帶動(dòng)下,更多電商選擇業(yè)務(wù)上云來(lái)增加業(yè)務(wù)創(chuàng )新的可能性。有戰略眼光的企業(yè)通過(guò)云計算技術(shù)來(lái)解決業(yè)務(wù)浪涌、數據安全、用戶(hù)體驗、商業(yè)決策等問(wèn)題
促銷(xiāo)活動(dòng)中,出現爆發(fā)性的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和下單請求時(shí)可能會(huì )出現如下問(wèn)題

  CPU飆升:序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應用是CPU飆高的主要原因。而大多數核心的業(yè)務(wù)對請求響應時(shí)間又有著(zhù)比較嚴格的要求,這就對單實(shí)例的CPU性能提出了嚴格的要求。

  磁盤(pán)IO瓶頸:為了提升活動(dòng)留存效果,數據埋點(diǎn)和用戶(hù)行為分析都是十分必要的,然而大量的埋點(diǎn)數據會(huì )導致磁盤(pán)IO 飆升,對業(yè)務(wù)穩定性又會(huì )造成影響。

  資源監控:如何在到系統的性能拐點(diǎn)以及承載的極限點(diǎn)到來(lái)前識別出擴容需求?大批量實(shí)例如何做到海量監控?監控數據又如何被采集和存儲?
高性能彈性云服務(wù)器以出色的穩定性能和高性?xún)r(jià)比,為游戲、電商、渲染、視頻直播等對服務(wù)器計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )能力有強訴求的場(chǎng)景提供強而有力的基礎支撐。

  網(wǎng)站制作 推薦通用計算增強型高性能彈性云服務(wù)器采用新一代英特爾處理器,基頻2.6GHz,睿頻3.4GHz,內存頻率升級至2922MHz,計算性能極為出色。云服務(wù)器在虛擬化層面資源分配算法進(jìn)行了深度優(yōu)化,將計算波動(dòng)控制在5%以?xún)?。搭載通用型SSD云硬盤(pán),讀寫(xiě)能力提升4倍,時(shí)延低至1ms。即使在大量計算和超高并發(fā)的情況下,用戶(hù)也能得到穩定強勁的計算表現。
主要是主機性能和網(wǎng)絡(luò )層面進(jìn)行監控,這些都是保障業(yè)務(wù)順利運行的基礎環(huán)境,搭配云監控服務(wù)后,即可實(shí)時(shí)查看資源運行狀態(tài)并設置告警規則,通過(guò)在云服務(wù)器中安裝Agent插件,為用戶(hù)提供服務(wù)器的系統級、主動(dòng)式、細顆粒度監控服務(wù)。數據采集頻率為1分鐘1次。除了CPU使用率等指標外,還可以支持內存使用率(Linux)等指標。針對主機內活躍進(jìn)程還可以進(jìn)行進(jìn)程監控,默認采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內存,以及打開(kāi)的文件數量等信息。進(jìn)行延遲、錯誤信息主動(dòng)上報,提前發(fā)現有問(wèn)題的服務(wù)并采取擴容、降級等相關(guān)措施。

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